Manejo de conducta en pacientes pediátricos usando inteligencia artificial vs Técnicas Convencionales. Revisión Sistemática.
DOI:
https://doi.org/10.59334/ROV.v1i44.661Palabras clave:
inteligencia artificial, comportamiento, aprendizaje profundo, inteligencia neuronal, odontopediatríaResumen
Introducción: Indagar y evaluar objetiva e imparcial como la IA se integra en el manejo conductual en odontopediatria comparando con las técnicas tradicionales. Materiales y métodos: mediante la metodología PRISMA se realizó búsquedas en base de datos electrónicas como: Pubmed, Scopus, Taylor y Francis, Web of Sciencie, en el que se incluyó estudios en inglés y español desde el 2019 hasta el 2024 y se revisó las referencias de los estudios seleccionados para identificar estudios adicionales que puedan cumplir con los criterios de inclusión, utilizando términos MESH, Decs y términos libres, utilizando operadores boleanos OR, AND, NOT. Resultados: varios autores mencionan que la IA se utiliza frecuentemente en la odontopediatría para hacer diagnósticos precisos y asistir a los clínicos, dentistas y odontopediatras en la toma de decisiones clínicas y acondicionamiento para mejorar el comportamiento durante el tratamiento. Conclusión: la inteligencia artificial es una herramienta adecuada para el manejo del comportamiento de los pacientes odontopediátricos, aunque aún no ha sido explotada en su totalidad. Las nuevas tecnologías como los chatbots educativos, la realidad virtual, la realidad aumentada y el análisis de imágenes fungen como ayuda a los pacientes pediátricos para sentirse más seguros y colaborar mejor durante las visitas al odontólogo, además que mejoran los diagnósticos y los tratamientos individualizados para proveer una mejor atención odontológica menos invasiva y estresante.
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Referencias
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