Introducción al Aprendizaje Automático con YOLO

  • Raquel Miranda Pérez
  • Jaffette Solano Arias
  • Abel Méndez Porras
Palabras clave: Aprendizaje automático, YOLO, BBox-Tool, patrones de entrenamiento, reconocimiento de objetos

Resumen

El reconocimiento de objetos en imágenes ha sido una tarea tradicionalmente compleja para los sistemas computacionales y la dificultad se incrementa si se desea realizar en tiempo real. Con los avances del aprendizaje automático se han desarrollado algoritmos que permiten el reconocimiento de objetos en tiempo real con una latencia bastante baja. El objetivo de este artículo es proporcionar una guía práctica a los usuarios que desean iniciar en el reconocimiento de objetos utilizando el sistema YOLO (You Only Look Once). Se hace una descripción de YOLO. Se presenta una herramienta de etiquetado de objetos para la creación de patrones de entrenamiento. Se explica el proceso de entrenamiento de YOLO utilizando Darknet. Se muestra la forma de utilizar YOLO para reconocer objetos. Además, se describen una serie de proyectos encontrados en la literatura que implementaron una solución basada en YOLO.

Publicado
2019-07-05
Sección
Artículos