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Identificación de Riesgos. Análisis cualitativo y
cuantitativo de un proyecto de desarrollo
Identification of Risks. Qualitative and
quantitative analysis of a development project
Ing. Marbelis Rojas
Rodríguez
Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba.
marbelis@uci.cu
Ing. Nayma Martín Amaro
Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba.
nayma@uci.cu
DrC. Suaryne Torres López
Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba.
storres@uci.cu
DrC. Roberto Delgado Victore4
Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba.
robertodv@uci.cu
Recibido 22/abr/2019
Aprobado 20/dic/2018
Resumen
El análisis de riesgos es usualmente
considerado como la fase central en el proceso
de gestión de riesgos. En esta etapa se
convierten los datos de los riesgos en
información, a partir de la revisión,
priorización y selección de los más críticos, lo
que permite a los gestores la toma de
decisiones en el proyecto. Algunas de las
principales dificultades que se presentan al
seleccionar los riesgos es que no se conoce la
frecuencia de ocurrencia de los riesgos lo que
propicia retraso en el cronograma e
incumpl
imiento de los acuerdos con los
clientes. El objetivo general de esta
investigación es aplicar la técnica de Juicio de
Expertos para el análisis cualitativo y la
técnica de Montecarlo para el análisis
cuantitativo de los riesgos del proyecto, a
partir de entrevistas realizadas a expertos
para obtener múltiples valoraciones de los
riesgos identificados. El estudio realizado
permitió conocer la frecuencia de ocurrencia
de los riesgos en el proyecto, así como detectar
cuales son los riesgos más críticos. Esta
propuesta fue aplicada al proyecto “Sistema
de Gestión de Ferias” de la Universidad de las
Ciencias Informáticas donde se obtuvieron
resultados precisos y fácilmente interpretables
por los evaluadores y el jefe de proyecto.
Palabras Claves:
Gestión de riesgos, análisis
cualitativo de riesgos, análisis cuantitativo de
riesgos, técnica Juicio de Expertos, técnica
Montecarlo.
Abstract
Context:
Risk analysis is usually considered to be the
central phase in the risk management process.
At this stage, risk data is converted into
information by reviewing, prioritizing and
selecting the most critical, allowing managers
to make decisions in the project. Some of the
main difficulties that arise when selecting risks
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is that the frequency of occurrence of risks is
no
t known, which leads to delays in the
schedule and noncompliance with agreements
with clients. The general objective of this
research is to apply the Expert Judgement
technique for qualitative analysis and the
Monte Carlo technique for quantitative
analysi
s of project risks, based on interviews
conducted with experts to obtain multiple
assessments of identified risks. The study made
it possible to know the frequency of occurrence
of the risks in the project, as well as to detect
which are the most critical risks. This proposal
was applied to the project "System of
Management of Fairs" of the University of
Informatics Sciences where precise and easily
interpretable results were obtained by the
evaluators and the project manager
.
Keywords:
Risk management, qualitative risk
analysis, quantitative risk analysis, Expert
judgment technique, Montecarlo technique
.
I.
INTRODUCCIÓN
El acelerado avance de las tecnologías de la
información y las comunicaciones ha
provocado que, en las últimas décadas, el
desarrollo de software se haya integrado a
numerosas áreas de aplicación, convirtiéndose
en el centro de las transformaciones que van
teniendo lugar en el mundo contemporáneo. Su
utilización en importantes sectores
económicos, sociales, empresariales, exige
cada vez más de una eficiente gestión de
proyectos.
La gestión de proyectos tiene mejores
resultados cuando se realiza considerando los
riesgos como eventos que pueden afectar el
cumplimiento de sus objetivos. En la literatura
pueden encontrarse un sin número de
defin
iciones de los riesgos, incluso
dependiendo del ámbito en el que se trabaje,
pero existe un consenso común en el que se
reconoce que siempre implica incertidumbre y
que su impacto afecta la ejecución del proyecto
(Charette, 2012). El manejo adecuado de esta
incertidumbre facilita a los líderes de
proyectos la entrega de productos de alta
calidad, con el alcance solicitado,
puntualmente y dentro del presupuesto. Para
ello la disciplina de Gestión de Riesgos (en lo
adelante GR) incorpora técnicas para
identificar, analizar, evaluar, monitorear y
comunicar los riesgos asociados con una
actividad, función o proceso, con el objetivo de
evitar que se conviertan en un problema y
deriven en daños o pérdidas.
En Cuba se han realizado grandes esfuerzos
por desarrollar la industria del software y para
ello se han enfrentado limitaciones económicas
e incluso políticas relacionadas con la
imposición del bloqueo al país que sin dudas
incrementa la generación de riesgos que
afectan este sector. En los Centros de
Desarrollo de Software de la Universidad de
las Ciencias Informáticas (en lo adelante UCI)
se tienen compromisos productivos de
marcada importancia tanto en la
informatización del país como en la
exportación de productos y servicios de
software. Entre los problemas que afectan la
calidad de los productos en la UCI se encuentra
la inadecuada gestión de riesgos. Estos
problemas se manifiestan a partir de que no se
aplican métodos de evaluación de riesgos
teniendo
en cuenta que los evaluadores tienen
diferentes niveles de conocimiento, por lo que
la información que aporten los expertos sería
muy útil para evaluar la frecuencia de
ocurrencia de los riesgos. Acorde con todo lo
anteriormente planteado se propone el
si
guiente problema científico.
II.
PROBLEMA
¿Cómo gestionar los riesgos de un proyecto de
desarrollo para conocer la frecuencia de
ocurrencia en el ciclo de vida de un proyecto?
Objetivo general
Aplicar la lista de chequeo de Riesgos, la
técnica de Juicio de Expertos para el análisis
cualitativo y la técnica de Montecarlo para el
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análisis cuantitativo a los riesgos del proyecto
de desarrollo ¨Gestión de Ferias
III.
MÉTODOS
Los métodos y técnicas empleados en la
investigación fueron los siguientes:
Del nivel teórico:
Histórico
–
lógico: se utilizó para conocer la
evolución del Proceso de Gestión de Riesgos.
Analítico
–
sintético: permitió el estudio de los
fundamentos teóricos necesarios acerca del
Proceso de Gestión de Riesgos.
Del nivel empírico:
Obser
vación: posibilitó la constatación de la
Gestión de Riesgos y de los roles que
participan y los procesos que intervienen.
Entrevista: Se utilizó para realizar las
encuestas a los expertos.
IV.
DESARROLLO DEL CONTENIDO
¿Qué es el análisis del Riesgo?
El análisis de riesgos permite identificar las
causas probables de su ocurrencia y determinar
los riesgos con mayores probabilidades de
ocurrencia e impacto en el proyecto. Esto
involucra una estimación de incertidumbre del
riesgo y su impacto, así como los análisis de
causas y relaciones entre riesgos. (PMI, 2017)
•
Luego de haber identificado y clasificados
los riesgos, se realiza el análisis de los
mismos
, es decir, se estudian la posibilidad
y las consecuencias de cada factor de
riesgo con el fin de establecer el nivel de
riesgo del proyecto.
•
El análisis de los riesgos determina cuáles
son los factores de riesgo que
potencialmente tendrían un mayor efecto
sobre el proyecto y, por lo tanto, deben ser
gestionados por el emprendedor con
especial atención.
Métodos de análisis de Riesgos
Existen tres tipologías de métodos utilizados
para determinar el nivel de riesgos del negocio.
Los métodos pueden ser: Métodos
Cualitativos
–
Métodos Semi
-
cuantitativos
–
Métodos Cuantitativos.
Métodos Cualitativos:
•
Es el método de análisis de riesgos más
utilizado en la toma de decisiones en
proyectos empresariales, los
emprendedores se apoyan en su juicio,
experiencia e intuición para la toma de
decisiones.
•
Se pueden utilizar cuando el nivel de riesgo
sea bajo y no justifica el tiempo y los
recursos necesarios para hacer un análisis
completo.
•
bien porque los datos numéricos son
inadecuados para un análisis más
cuantitativ
o que sirva de base para un
análisis posterior y más detallado del
riesgo global del emprendedor.
•
Los métodos cualitativos incluyen:
-
Brainstorming
-
Cuestionario y entrevistas
estructuradas
-
Evaluación para grupos
multidisciplinarios
-
Juicio de especialistas y experto
(Técnica Delphi) Métodos Semi
-
cuantitativos:
•
Se utilizan clasificaciones de palabra como
alto, medio o bajo, o descripciones más
detalladas de la probabilidad y la
consecuencia.
•
Estas clasificaciones se demuestran en
relación con una escala apropiada para
calcular el nivel de riesgo. Se debe poner
atención en la escala utilizada a fin de
evitar malos entendidos o malas
interpretaciones de los resultados del
cálculo.
Métodos Cuantitativos:
•
Se consideran métodos cuantitativos a
aquellos que permiten asignar valores de
ocurrencia a los diferentes riesgos
identificados, es decir, calcular el nivel de
riesgo del proyecto.
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•
Los métodos cuantitativos incluyen:
-
Análisis de probabilidad
-
Anális
is de consecuencias
-
Simulación computacional
•
El desarrollo de este método puede ser
realizado mediante diferentes mecanismos,
entre los cuales destacamos el Método
Montecarlo , el cual se caracteriza por:
-
Amplia visión para mostrar múltiples
escenar
ios
-
Sencillez para llevarlo a la práctica
-
Computarizable para la realización de
simulaciones
V.
DISCUSIÓN Y RESULTADOS
La gestión de riesgos de proyectos incluye los
procesos relacionados con la planificación, la
identificación, el análisis, la planificación de
respuesta, la implementación de la respuesta y
el monitoreo de los riesgos. Dentro de las
actividades asociadas a la identificación de los
riesgos, se destaca como una de las técnicas
más utilizadas la aplicación de listas de
chequeos de riesgos, definidas y enriquecidas
con las experiencias adquirida en las
organizaciones. A continuación, se aplica la
Lista de chequeo de Riesgos (Disponible en
Anexo 1. Lista de chequeo de Riesgos)
definida en la plataforma de la maestría de
Gestión de Proyectos Informáticos del curso de
Gestión de Riesgos de la UCI, para la
identificación de los riesgos del proyecto
“Sistema de Gestión de Ferias”.
Luego de aplicar la lista chequeo del Anexo 1,
los riesgos seleccionados para el proyecto
fueron los siguientes:
Tabla 1: Riesgos del Proyecto ¨Gestión de Ferias
No.
Riesgo
Frecuencia
Etapa
Descripción
1.
Alcance u objetivos no
claros o malentendidos.
Medio
Inicio
No existe claridad en el
alcance y/o objetivos.
2.
Presupuesto y cronograma
irrealista.
Alto
Inicio,
Ejecución,
Cierre
Incorrecta planificación
del presupuesto y
cronograma.
3.
Planificaciones
demasiado optimistas.
Medio
Inicio,
Ejecución,
Cierre
Incorrecta planificación.
4.
Falta de compromiso de la
alta dirección.
Medio
Inicio,
Ejecución,
Cierre
La alta gerencia no
cumple con los
compromisos pactados
5.
Conocimiento o
habilidades inadecuadas.
Medio
Ejecución
Poca preparación del
personal del proyecto.
6.
Requerimientos
malentendidos.
Medio
Ejecución
Incorrecto levantamiento
de requisitos.
7.
Continuos cambios en los
requerimientos.
Alto
Ejecución
Problemas de
comunicación entre el
cliente y el equipo de
desarrollo.
8.
Errores en la contratación
(contrato muy flexible).
Bajo
Inicio
Pobre elaboración
del contrato.
9.
Uso y rendimiento de los
recursos inadecuado.
Medio
Inicio,
Ejecución,
Cierre
Inadecuada gestión de los
recursos tanto humanos
como materiales.
10.
Introducción de una
nueva tecnología.
Bajo
Ejecución
Uso de una tecnología no
planificada inicialmente
en el proyecto.
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No.
Riesgo
Frecuencia
Etapa
Descripción
11.
Escatimar en la calidad.
Alto
Ejecución
Bajo grado de calidad en
el producto final.
12.
Desvinculación del grupo
de calidad con el
proyecto.
Alto
Ejecución
Mal trabajo del grupo de
calidad en el proyecto.
13.
Diferencias con los
clientes.
Medio
Inicio,
Ejecución,
Cierre
Poca comunicación entre
las partes.
Para una mejor comprensión de la información
mostrada en la Tabla 1: Riesgos del Proyecto
¨Gestión de Ferias ¨ ., la columna ¨Frecuencia¨
expresa un valor porcentual respecto al tiempo
total del proyecto, para una mejor
comprensión, se determinó para el proyecto
utilizar la siguiente escala en dependencia del
valor obtenido: Bajo (0
-
0.3), Medio (0.31
-
0.65) y Alto (0.66
-
1), la columna ¨Etapas¨ de
los proyectos de desarrollo de software en la
UCI están basados en la metodología que rige
la actividad productiva de la universidad
(AUP-
UCI) y en esta se definen las siguientes
etapas: Inicio, Ejecución y Cierre. Teniendo en
cuenta estos valores, fue que se completó la
información de la tabla.
Aplicación de la Técnica de Análisis
Cualitativo basado en Juicio de Experto:
A los 13 riesgos identificados en la Tabla 1:
Riesgos del Proyecto ¨Gestión de Ferias ¨ ., se
le aplica de las Técnicas de Recopilación y
Representación de Datos del método
Cualitativo la de Juicio de Expertos.
Aplicando dicho método a 5 expertos
(disponible en el Anexo 3. Expertos
involucrados en la validación de la encuesta)
los cuales fueron encuestados a través de un
cuestionario (disponible en el Anexo 2.
Encuesta aplicada) con 13 criterios (riesgos) a
valorar para los cuales se obtuvieron los
siguientes valores:
Tabla 2: Resultados de la encuesta realizada a
los Expertos.
Expertos
Prom
1
2
3
4
5
1
8
7
6
8
7
7,2
P
R
E
G
U
N
T
A
S
9
8
9
7
7
8
8
9
6
8
8
7,8
2
6
6
7
4
6
5,8
9
8
8
5
7
7,4
10
9
9
8
9
9
3
6
6
7
7
5
6,2
8
7
9
8
6
7,6
9
8
10
9
9
9
4
8
7
5
8
7
7
9
8
8
9
8
8,4
10
9
9
10
9
9,4
5
5
5
5
6
5
5,2
7
6
6
7
6
6,4
9
8
8
9
8
8,4
6
6
7
8
7
6
6,8
8
8
9
8
8
8,2
9
8
8
9
9
8,6
7
5
6
6
8
6
6,2
8
7
6
9
7
7,4
9
9
8
10
9
9
8
6
6
6
7
7
6,4
7
7
7
8
9
7,6
8
9
9
9
10
9
9
7
8
6
6
7
6,8
8
9
7
8
8
8
9
10
9
9
9
9,2
10
6
6
5
6
6
5,8
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
8,4
11
5
7
6
5
8
6,2
7
8
8
7
9
7,8
8
9
9
8
10
8,8
12
6
7
6
5
7
6,2
8
8
9
6
7
7,6
8
9
8
7
8
8
13
7
7
7
7
7
7
9
7
7
7
8
7,6
10
9
9
9
9
9,2
La columna “Prom” representa la valoración
promedio de cada pregunta según el criterio de
los encuestados. Estas valoraciones deben ser
normalizadas para que puedan ser comparables
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siendo las valoraciones máximas las de los
riesgos con mayor probabilidad de ocurrencia
en el proyecto “Sistema de Gestión de Ferias”.
Se normalizan los datos dividiendo las
observaciones por la de mayor nivel de
presunción (Campins, 2012) en este caso 10.
En la siguiente Tabla 3: Normalización de la
encuesta realizada a los Expertos. se observan
los valores normalizados que se obtuvieron:
Tabla 3: Normalización de la encuesta
realizada a los Expertos
Pregunta
Normalización
1
0,72
0,8
0,78
2
0,58
0,74
0,9
3
0,62
0,76
0,9
4
0,7
0,84
0,94
5
0,52
0,64
0,84
6
0,68
0,82
0,86
7
0,62
0,74
0,9
8
0,64
0,76
0,9
9
0,68
0,8
0,92
10
0,58
0,7
0,84
11
0,62
0,78
0,88
12
0,62
0,76
0,8
13
0,7
0,76
0,92
Promedio
0,64
0,76
0,88
La última fila representa el valor normalizado
del promedio de las 13 preguntas, dichos
valores se ubican en la escala nominal
propuesta para la valoración de la frecuencia
de ocurrencia de los riesgos arrojando los
resultados que se muestran en la tabla
siguiente:
Escala
numérica
Escala
nominal
0.0-0.28
Muy baja
0.29-0.60
Baja
0.61-0.69
Media
0.70-
0.89
Alta
0.90-1.0
Muy Alta
El resultado obtenido anteriormente (0.76
como medida de tendencia central) indica una
valoración Alta
de los riesgos detectados en el proyecto
“Sistema de Gestión de Ferias” basado en la
encuesta realizada a los expertos. Se considera
que la valoración sobre los riesgos analizado es
satisfactoria y de gran utilidad para el equipo
de proyecto del “Sistema de Gestión de Ferias”
evitando que este incurra en retrasos al
cronograma e incumplimientos de los planes.
Análisis cuantitativo Método Montecarlo
Se recomienda aplicar la técnica Método
Montecarlo para el análisis cuantitativo de los
riesgos del
proyecto “Sistema de Gestión de Ferias” ya
que:
•
Dicho método busca representar la realidad
a través de un modelo de riesgo
matemático, de forma que, asignando
valores de manera aleatoria a las variables
de dicho modelo, se obtengan diferentes
escenarios y resultados.
•
El método Montecarlo se basa en realizar
un número lo suficientemente elevado de
iteraciones (asignaciones de valores de
forma aleatoria), de manera que la muestra
disponible de resultados, sea lo
suficientemente amplia como para que se
considere representativa de la realidad.
Dichas iteraciones se podrán realizar
haciendo uso de un motor informático.
Con los resultados obtenidos de las diferentes
iteraciones realizadas se efectúa un estudio
estadístico del que se sacan conclusiones
relevantes respecto al riesgo del proyecto, tales
como, valores medios, máximos y mínimos,
desviaciones típicas, varianzas y
probabilidades de ocurrencia de las diferentes
variables determinadas para medir el riesgo.
VI.
CONCLUSIONES
Al término de la investigación se arribaron a
las siguientes conclusiones:
•
La identificación de los riesgos responde a
las preguntas ¿dónde?, ¿quién?, ¿qué?,
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¿cuándo?, ¿cómo? y ¿por qué? se pueden
originar eventos inciertos que influyen en
la obtención de los resultados del proyecto.
Durante su ejecución se actualiza la lista de
rie
sgos y, se identifican riesgos críticos.
Este proceso es iterativo y debe realizarse
a lo largo del ciclo de vida del proyecto,
pues se pueden descubrir nuevos riesgos
que pueden evolucionar conforme el
proyecto avanza.
•
La aplicación de la técnica de Juicio de
Expertos para el análisis cualitativo
permitió conocer la frecuencia de
ocurrencia de los riesgos en el Proyecto
“Sistema de Gestión de Ferias”.
•
Los resultados obtenidos permitieron
alertar al jefe de proyecto cuales son los
riesgos más críticos del proyecto evitando
así el retraso en el cronograma del
proyecto.
•
Se recomendó utilizar la técnica de
Montecarlo para realizar una simulación
sobre los resultados probabilísticos y
gráficos permitiendo con los resultados
probabilísticos mostrar los riesgos que
pueden suceder y que tan probable es que
sucedan.
VI.
REFERENCIAS
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Risk Analysis and
Management.Universidad de
Michigan:McGraw-
Hill software engineering
series, 1989. ISBN 0070106614.
Campins, Blanca Blanco. 2012. "Evaluación
de riesgo de operación con
matemáticas borrosas" en
Revista Caribeña de Ciencias Sociales.
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--caribea-
9za.eumed.net/evaluacion-de-
riesgos-de-operacion-con-matematicas-
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Risk Management. Pttsburgh,
Pennsylvania: Software
Egineering Institute (SEI), 1996. CMU/SEI
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SEI. 2010.CMMI for Development, Version
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DEV, V1.3. [En línea]
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PMI, Project Managment Institute Inc. 2017.
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Anexos
Anexo 1. Lista de chequeo de Riesgos definida en la plataforma de la maestría de Gestión de Proyectos
informáticos
Selección
Riesgo
Frecuencia
Etapa
Alcance u objetivos no claros o malentendidos.
Presupuesto y cronograma irrealista.
Planificaciones demasiado optimistas
Falta de compromiso de la alta dirección.
Falta de involucración del usuario.
Conocimiento o habilidades inadecuadas.
Personal mediocre.
Falta de una metodología de gestión de proyectos efectiva.
Líder de proyecto involucrado activamente en el desarrollo.
Decisiones arquitectónicas no basadas en criterios
tecnológicamente correctos y viables si no influenciadas por otros
factores.
Requerimientos malentendidos.
Meticulosidad en requerimientos o de los desarrolladores.
“Gold plating”.
Síndrome de la panacea (“esta herramienta ahorrará la mitad del
trabajo”)
Continuos cambios en los requerimientos.
Desarrollo de las funciones incorrectas en el software.
Diseño inadecuado.
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Subcontratación.
Errores en la contratación (contrato muy flexible).
Uso y rendimiento de los recursos inadecuado.
Introducción de una nueva tecnología.
Desarrollo orientado a la investigación.
Escatimar en la calidad.
Desvinculación del grupo de calidad con el proyecto.
Incapacidad de manejar las expectativas del usuario final.
Diferencias con los clientes.
Usuario final no quiere el software.
“Maratones” de desarrollo.
Ritmo de trabajo extremo.
Suspensión de las clases de los estudiantes.
Anexo 2. Encuesta aplicada.
Instrumento para diagnóstico
Nombre de la persona
: ___________________________________________________
Área donde labora: _______________________ Años de experiencia: _____________
Rol que desempeña: ______________Categoría Científica (si posee): _____________
Terminologías:
La gestión de riesgos: es una actividad de protección dentro de la gestión de proyectos, encargada de
identificar, mitigar y monitorizar los riesgos que pudieran afectar a la ejecución y viabilidad del
proyecto. GESPRO es una Suite orientada a la web que permite la planificación, seguimiento y control
de productos en forma de proyectos. Cuenta con herramientas para el apoyo a la toma de decisiones
a nivel de proyecto, nivel de entidad ejecutora y nivel gerencial.
Lista de chequeo: es la herramienta más fácil de implementar y una de las más efectivas para el control
de los procesos. Lo más conveniente es que la lista se origine del plan de seguimiento y medición de los
procesos.
Desarrollo
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Por favor, le pedimos que responda las siguientes preguntas, agradeciéndole de antemano su
colaboración.
Parte 1:
Sobre los riesgos identificados en el proyecto SIGF a través de la Lista de chequeo y registrados
en el GESPRO.
Para cada una de las preguntas siguientes, desarrolle sus respuestas en función de tres números reales,
entre 0 y 10, significando el 0 el valor más débil de respuesta.
El primer valor se refiere al menor valor que considera posible para la pregunta (v
1
), el segundo al valor
de su opinión personal sobre la pregunta (v
2
) y el tercero al mayor valor que considere posible para la
pregunta (v
3
), donde (v
1
<v
2
<v
3
).
14.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Alcance u objetivos no claros o malentendidos?
1
2
3
15.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Presupuesto y cronograma irrealista?
1
2
3
16.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Planificaciones demasiado optimistas?
1
2
3
17.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Falta de compromiso de la alta dirección?
1
2
3
18.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Conocimiento o habilidades inadecuadas?
1
2
3
19.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Requerimientos malentendidos?
1
2
3
20.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Continuos cambios en los requerimientos?
1
2
3
21.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Errores en la contratación (contrato muy flexible)?
1
2
3
22.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Uso y rendimiento de los recursos inadecuado?
1
2
3
23.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Introducción de una nueva tecnología?
1
2
3
24.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Escatimar en la calidad?
1
2
3
25.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Desvinculación del grupo de calidad con el proyecto?
1
2
3
26.
¿Cómo valora la ocurrencia del riesgo Diferencias con los clientes?
Revista de la Facultad de Ingenierías y Tecnologías de la Información y Comunicación. Año
3
, Volumen
2
, Número
6
,
Julio
–
Diciembre
2019
Tecnología Vital
Julio
–
Diciembre 2019
90
1
2
3
Anexo 3. Expertos involucrados en la validación de la encuesta.
No.
Nombre
Área donde
labora
Años de
experiencia
Rol que
desempeña:
Categoría Científica
1
Yailena Masías
Gamboa
Dirección de
Gestión de
Proyectos
Más de 5 años
Especialista de
la dirección de
gestión de
proyectos.
-
2
Yunier Fernández
Roy
Centro CIDI
Más de 10
Años
Jefe de proyecto
-
3
Liliana Guerra
Fuentes
Dirección de
Gestión de
Proyectos
Más de 5 años.
Especialista de
la dirección de
gestión de
proyectos.
4
José Alejandro
Rodríguez Rojas
Centro
GEYSED
Más de 10 años
Profesor,
desarrollador, Jefe
de Proyecto
MsC (Maestría en
GP)
5
Alfonso Estrada
Molina
Centro
CISED
Más de 5 años
Asesor de
Calidad